• 알리바바 클라우드, 더욱 효율적인 글로벌 AI 커뮤니티 위한 최신 AI 모델, 툴 및 인프라 발표

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    • 2025-01-22

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    알리바바 그룹의 디지털 기술 및 인텔리전스 중추인 알리바바 클라우드가 21일 진행된 연례 개발자 서밋에서 대규모 언어모델(이하 LLM)과 AI 개발 툴의 확장된 제품군, 업그레이드된 인프라 서비스, 그리고 글로벌 개발자를 위한 새로운 지원 프로그램을 공개했다. 이번 발표는 전 세계 개발자들이 더욱 비용 효율적으로 혁신적인 AI 애플리케이션을 구축하고 글로벌 생성형 AI 커뮤니티를 활성화할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 한다.

     

    궈 동량(Dongliang Guo) 알리바바 클라우드의 국제사업부문 부사장이자 국제제품솔루션 총괄은 "알리바바 클라우드는 최첨단 AI 모델, 향상된 클라우드 인프라, 접근성 높은 지원 프로그램을 통해 전 세계 개발자들에게 실질적인 가치를 제공하는 데 주력하고 있다"며, "이를 통해 전 세계의 스타트업, 기업, 산업 전반에 혜택을 주는 AI 기반 혁신을 더욱 촉진하고자 한다"고 밝혔다.

     

    개발자를 위한 기반 모델 및 개발 툴 확대
    알리바바 클라우드의 독자적인 LLM 제품군인 최신 Qwen(이하 큐원) 모델이 전 세계 개발자들을 위해 생성형 AI 개발 플랫폼인 모델 스튜디오(Model Studio)의 API를 통해 제공되며, 70억에서 720억 개의 매개변수를 보유한 큐원 2.5 시리즈를 포함한다. 또한 개발자들은 큐원-VL 시리즈와 같은 비전 이해 모델, 시각 생성 모델인 Wanx2.1(완스2.1)[1], 오디오 언어 모델인 큐원-오디오 등 다양한 멀티모달 AI 모델에도 접근할 수 있다.

     

    개발자들은 또한 큐원 2.5-코더 모델을 기반으로 한 알리바바 클라우드의 독자적인 AI 코딩 어시스턴트인 통이 링마(Tongyi Lingma)를 활용할 수 있다. AI 프로그래머는 코드 완성 및 최적화, 디버깅 지원, 코드 스니펫 검색, 일괄 단위 테스트 생성과 같은 기능을 제공한다. 이를 통해 개발자들에게 효율적이고 원활한 코딩 경험을 제공하며, 생산성과 창의성을 크게 향상시킨다.

     

    더욱 폭 넓어진 모델 외에도, 글로벌 개발자들은 모델 스튜디오를 통해 다수의 새로운 AI 개발 툴을 이용할 수 있다. 이러한 툴에는 복잡한 작업을 하위 작업으로 분할하여 워크플로우 제어를 향상시키는 워크플로우(Workflow), 계획 및 실행 작업을 위한 다중 에이전트 협업을 지원하는 에이전트(Agent)가 포함된다. 외부 소스를 활용하여 생성형 AI 모델의 정확성과 신뢰성을 향상시키는 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG), 다중 프롬프트 입력으로 동시에 응답을 생성하는 배치 추론(Batch Reasoning), 자동평가(Automated Model Evaluation, AutoEval), 그리고 모델 배포 및 애플리케이션 관찰 가능성 서비스와 같은 기타 툴은 이번 달 말에 제공될 예정이다.

     

    인공지능(AI) 개발을 위한 인프라 업그레이드
    알리바바 클라우드는 AI 개발 및 기타 중요 워크로드를 지원하기 위한 강력한 컴퓨팅 제공을 위해 제9세대 엔터프라이즈 일래스틱 컴퓨트 서비스(Enterprise Elastic Compute Service, 이하 ECS) 인스턴스를 올해 4월부터 글로벌 시장에 출시한다고 밝혔다. 최신 세대의 ECS 인스턴스는 이전 세대 대비 컴퓨팅 효율성이 20% 향상되는 등 주목할 만한 성능 개선을 이루었다. 또한 eRDMA(elastic Remote Direct Memory Access)를 통한 네트워크 가속화로 고성능 컴퓨팅, 검색 추천, 레디스(Redis) 데이터베이스 지원 성능을 최대 50%까지 향상시킬 수 있다.

     

    클라우드 선도기업인 알리바바 클라우드는 또한 혁신적인 알리바바 클라우드 컨테이너 컴퓨트 서비스(Alibaba Cloud Container Service, ACS)를 2025년 1월부터 해외 고객들에게 제공한다고 발표한 바 있다. 컨테이너 기술을 활용한 간소화되고 최적화된 워크로드 배포를 위해 설계된 ACS는 컨테이너 서비스를 기반 클라우드 컴퓨팅 리소스와 통합하여 비용과 기술적 복잡성을 크게 감소시키며, 개발자들이 인프라 관리보다는 혁신에 집중할 수 있도록 지원한다.

     

    창의성을 지원하는 새로운 생성형 AI 프로그램
    알리바바 클라우드는 혁신을 지원하기 위해 자사의 큐원 모델을 활용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 전 세계 개발자와 스타트업을 위한 전담 지원 프로그램인 '알리바바 클라우드 생성형 AI 역량 강화 프로그램(Alibaba Cloud GenAI Empowerment Program)'을 도입했다. 이 프로그램 참가자들은 무료 클라우드 크레딧, 교육 워크숍, 기술 전시와 데모 데이 초청, 제품 공동 마케팅 기회 등의 지원을 받을 수 있다. 이 프로그램은 개발자와 스타트업을 더 넓은 혁신가 생태계와 연결하는 동시에 생성형 AI 프로젝트를 가속화할 수 있도록 설계되었다.

     

    최첨단 애플리케이션에 큐원을 활용하고 있는 글로벌 개발자 및 고객
    일본의 음성 비서 등 AI 제품 전문기업인 액셉트(Axcxept)는 큐원 2.5 LLM을 기반으로 한 오픈소스 경량화 AI 모델 'EZO'를 개발했다. EZO 모델은 코딩, 정보 추출, 수학, 추론, 역할극, 일본어 작문 등의 영역에서 최첨단(state-of-the-art, SOTA) 모델들을 능가하는 성능을 보여준다. 낮은 지연시간과 견고한 성능을 갖춘 EZO는 일본의 의료 및 공공기관과 같은 산업에 맞춤화되어 안전하고 효율적인 AI 애플리케이션을 보장한다.

     

    호다츠 카즈야(Kazuya Hodatsu) 액셉트 CEO는 "큐원 2.5는 일본어 처리 능력이 크게 향상되어 다른 모델들에 비해 경쟁 우위를 확보할 수 있게 됐다. 액셉트의 독자적인 훈련 과정을 통해 비교할 수 없는 정확도를 제공하는 일본어 LLM을 개발했다"고 전했다.

     

    옥스퍼드 대학교의 딥테크 벤처기업인 옥스밸류.AI(OxValue.AI)는 AI 기반 기업가치평가 서비스를 위해 알리바바 클라우드의 큐원 기반 멀티모달 AI 모델을 활용한다. 옥스밸류.AI는 재무, R&D, 운영 관련 텍스트와 오디오 데이터를 처리하고 분석함으로써 기업 고객에 맞춤화된 정확하고 비용 효율적인 가치평가를 수행한다.

     

    푸 샤오란(Xiaolan Fu) 교수이자 옥스밸류.AI의 설립자는 "다양한 데이터 소스를 처리하는 것은 우리의 가치평가 서비스에 필수적이다. 알리바바 클라우드의 AI 모델 지원을 통해 이 프로세스의 품질과 효율성을 크게 개선했다. 알리바바 클라우드와의 협력을 통해 우리는 기업 고객들에게 더 큰 가치를 제공할 수 있게 되었다"고 말했다.

     



    이준문 기자

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